Esta dissertação trata da organização da informação em repositórios digitais. O trabalho propõe a discussão e avaliação da representação da informação utilizada em periódicos científicos brasileiros disponibilizados no Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (SEER), por meio da análise do conteúdo preenchido nos metadados por autores de artigos científicos através do processo de auto-arquivamento. O objetivo foi verificar as implicações do auto-arquivamento na representação da informação. Com o auto-arquivamento, os autores, além de produzirem seus artigos, o representam para serem publicados em periódicos ou repositórios digitais e recuperados pela comunidade de cientistas de uma área. Essa representação deve contemplar a noção de sistema de informação e ser elaborada conforme a comunidade científica da área a utiliza. As soluções tecnológicas adotadas reforçam a agilidade na disponibilização da informação, mas não resolvem todos os problemas inerentes à representação e recuperação da informação. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, exploratória e documental. Nesta realizou-se uma análise de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação publicados on-line que utilizam a plataforma SEER/OJS, apresentam Qualis B1, B2 e B3 na área de Ciências Sociais Aplicadas e que possuem cinco anos de existência on-line. A amostra de artigos é composta por artigos publicados no período de 1998-2008 que fazem parte dos temas Organização da Informação, Organização do Conhecimento, Recuperação da Informação e possuem os metadados resumo e palavraschave. A análise de dados se baseia na análise de conteúdo de Bardin (1994). A análise do metadado assunto tem base na Teoria Comunicativa da Terminologia (TCT) de Cabré (1993), considerando os aspectos de sinonímia e polissemia. A análise do metadado resumo deu-se com base na metodologia de Kobashi (1994), considerando o aspecto da superestrutura textual. Os resultados da análise do metadado assunto mostram que os diferentes casos de sinonímia e de polissemia identificados na representação da informação podem resultar em baixa revocação e baixa precisão na recuperação da informação. Os resultados da análise do metadado resumo mostram que a superestrutura possibilita a não escaracterização da unidade lógica estrutural do texto, facilitando a identificação dos elementos do resumo na sua elaboração, tornando a recuperação da informação mais eficaz. Conclui que é necessária a adoção de alguma forma de padronização na representação e na recuperação da informação.
Texto completo disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/94615/285680.pdf?sequence=1&isAllowed=y